专题会场回顾|自然资源信息化创新技术应用——AI、信创、三维
随着新IT、DT和AI时代的到来，新技术发展日新月异，尤其以人工智能为代表新技术更是“狂飙”不止。自然资源信息化创新技术应用——AI、信创、三维专题会场重点围绕“十四五”规划以及《数字中国建设整体布局规划》对数字技术的要求，探讨了以人工智能、实景三维、全信创、低代码、空间智能平台等为代表的新技术在自然资源行业中的应用。
主持人
浙江省衢州市测绘院（衢州市自然资源数据中心）副院长（副主任）。本科毕业于沈阳建筑工程学院计算机及应用专业，拥有国家注册城乡规划师、国家注册二级建造师等执业资格和高级工程师职称。
西南交通大学教授，实景三维中国建设专家组成员，教育部长江学者特聘教授，国家测绘地理信息局科技领军人才
《数字中国实景三维建设辅助城市规划建设管理》
从实景三维模型到数字孪生模型是城市规划建设管理全生命周期智能化应用的关键基础支撑，报告分析了规划科学编制、精细化实施及动态监督不断增长的需求，强调可持续迭代的人机物融合的数字孪生在协调人地关系和提高空间利用和要素配置效率与品质等方面不可取代的特殊作用。多细节层次的实景三维模型数据与物联网传感网实时感知数据的高效利用亟需数据-模型-知识集成处理的通用地理空间智能，城市规划建设管理的数字化转型升级和高质量发展需要切实推进实景三维数据、数字孪生技术与业务应用的深度融合。
上海数慧产品线副总经理
《空间智能——全信创、数实一体、AI赋能》
在数字国土到智慧国土的建设过程中，从数字政府的技术趋势到行业政策要求，亟需一个升级版的空间智能平台，以地理实体为基础、模型建设为核心、平台安全为保障构建新一代空间智能平台的3大新特性：“数实一体”、“AI赋能”、“全信创”。他认为，按照“全栈云化、能力沉淀、稳定安全、面向智能”的建设思路升级空间智能平台的技术架构，形成一套资源云化、数据统一化、平台服务化、应用组装化的DGP3.0产品矩阵，夯实可视化可计算、可编排可赋能、可稳定可安全的DGP3.0能力体系。通过建立统一地理数据实体模型、构建集算力、算法、平台的一体化AI框架、完善应用全链路信创适配来支撑DGP3.0的3大新特性。
《构建三维应用的“速度与激情”》
在自然资源行业三维 Web 应用的技术生态上，给出了回答行业用户“快”和“好”的综合性解决方案：空间应用智能低代码开发构建平台（DGBuilder）。基于快速构建的低代码平台，通过“可视化构建”的方式快速构建大屏、移动、三维等空间应用；基于多态融合的可视化引擎，支撑图表、地图等应用的二三维数据的极致渲染。最后给出了最新的 WebGPU 技术的在赋能行业应用的可行性效果。
《SuperMap GIS技术创新与应用》
在《数字中国建设整体布局规划》引领下，多个行业的信息化建设迎来新的机遇与挑战。面对机遇和挑战，GIS基础软件技术需要不断创新和发展，为自然资源管理提供基础技术支撑。报告介绍了SuperMap GIS技术发展历程、SuperMap GIS技术体系、新一代三维GIS技术体系三个方面。重点围绕超图三维GIS技术分享了二三维一体化数据模型及其空间分析能力、多源三维数据融合、开放的三维数据格式、Web3D渲染引擎能力、三维GIS与游戏引擎跨界融合、存量空间数据美化能力、跨平台三维技术等方面的创新进展，并通过雄安新区、G4216沿江高速等案例说明了三维GIS技术的在多个行业的应用情况。
《业务智能——低代码 、装配式、全信创》
在数智化时代，业务智能成为了企业数字转型的关键驱动力。在DAP5中，低代码、装配式和全信创的新能力成为了业务智能技术的重要创新点，使得业务部门具备了快速构建、快速迭代、全方位数据支持等优势。其中，低代码的特点在于提高了业务人员的自主性，可以通过可视化的操作界面完成应用的构建，并引入智能化元素辅助审批，提高工作效率。装配式方法打包通用的功能组件成为工具库，大幅度减小了开发时间和成本。全信创则解决了基础环境、应用和数据安全的问题，保障数据的安全性和机密性。综上所述，业务智能的低代码、装配式和全信创的新能力是业务智能技术向前发展的关键驱动力，可以帮助业务部门以数据驱动为基础进行业务创新，提高敏捷性和办公效率。
《信息安全技术在自然资源领域中的应用》
自然资源领域涉及到类型繁多、应用广泛的海量数据，同时许多数据具有定位准、精度高、涉密广等安全特征。数字水印和安全控制技术是目前数据外发、外包、外业等使用过程中可靠、可行的前沿信息安全技术。数字水印技术通过嵌入版权和用户等信息，能够保护数据版权、区分不同用户、实现溯源追踪。安全控制技术能够利用加密技术和访问控制技术，严格主动控制数据使用期限和权限、联网。基于数字水印和安全技术技术研发的具有独立自主技术产权、国际领先水平的“吉印“地理信息数据数字水印系统和安全控制系统在自然资源数据安全保护中得到广泛的应用，已成功应用于自然资源、水利、环境、公安等领域1000余家单位，为数据安全保护做出了重要贡献。
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